Значение развития информационных технологий
При анализе таких следов эксперт нередко мысленно пытается «достроить» недостающие участки рисунка. Рассматривая направление папиллярных линий, взаимное расположение ядра и дельт, специалист иногда пытается предположить общий тип узора, будет ли это петля, завиток или, возможно, дуга.
По сути, это напоминает решение своеобразной головоломки: по небольшому фрагменту определить структуру целого рисунка. Долгое время подобные предположения существовали лишь на уровне профессиональной интуиции эксперта.
Изъятый с места происшествия след руки
Однако с развитием технологий искусственного интеллекта появились исследования, посвящённые улучшению и реконструкции папиллярных линий на частичных отпечатках.
Из любопытства можно провести простой эксперимент. Например, загрузить изображение фрагмента отпечатка в систему искусственного интеллекта и попросить её восстановить недостающие участки папиллярного узора без внесения произвольных «творческих» дополнений.
Интересно, что в одном из подобных экспериментов реконструированный системой рисунок в целом совпал с тем типом узора, который первоначально предполагался при визуальном анализе. Разумеется, это совпадение может быть как верным, так и случайным.
При этом необходимо ясно понимать принципиальные ограничения таких технологий.
- Во-первых, искусственно достроенные участки папиллярного узора не могут использоваться для судебно-экспертного сравнения.
- Во-вторых, частные признаки папиллярного узора, сформированные алгоритмом, не имеют доказательственного значения.
Наконец, искусственно сгенерированные детали папиллярного рисунка никогда не могут заменить реальные следы кожного рельефа.
Тем не менее возникает интересный научный вопрос, может ли искусственный интеллект хотя бы ориентировочно и статистически корректно предсказывать общий тип папиллярного узора (петля, завиток, дуга) на основе фрагментарного направления линий?
Подобные исследования могли бы иметь значение не для доказательства в суде, а для научных и методических целей, например при разработке алгоритмов предварительной классификации следов или улучшения их визуализации.
Пока этот вопрос остаётся открытым. Возможно, дальнейшие исследования покажут, насколько технологии искусственного интеллекта способны помогать экспертам в анализе частичных отпечатков – хотя бы на уровне вспомогательного инструмента.
Юрий Решетов
Судебный эксперт
Искусственный интеллект в этой области следует рассматривать исключительно как инструмент вероятностного моделирования на уровне общего рисунка, а не как источник восстановленных деталей линий. Как только сгенерированные системой признаки начинают влиять на интерпретацию, мы рискуем перейти грань между вспомогательным инструментом и искажением данных.